Mathematica
![]() |
Analiza i wizualizacja danych pomiarowych w środowisku Mathematica. |
Cel kursu:
Specyfiką języka Mathematica jest połączenie programowania proceduralnego, programowania funkcyjnego (funkcjonalnego), techniki przekształceń symbolicznych oraz bogatej oferty wbudowanych procedur numerycznych, statystycznych i graficznych w obrębie jednego środowiska programistycznego. Wykorzystanie tych specyficznych atutów jest celem kursu.
W kursie położono nacisk na aspekty uniwersalne procesu przygotowania i przetwarzania danych, tzn. na te aspekty, które są wspólne dla różnych typów danych (pomiarów fizycznych, danych pogodowych i klimatycznych, danych sejsmicznych, geopozycyjnych, demograficznych, monitoringu ścieków i zanieczyszczeń, analizy drgań, analizy przebiegów czasowych, etc.) Łatwość i zwięzłość kodów programowania funkcyjnego powoduje, że analityk danych pracujący w środowisku Mathematica może działać skutecznie bez pośrednictwa informatyków.
Demonstracje poparte są licznymi ćwiczeniami praktycznymi.Czas trwania:
Szkolenie jednodniowe, w godz. 09:00 - 16:00. Miejsce szkolenia:
Szkolenie odbędzie się w siedzibie firmy Gambit COiS Sp. z o.o. w Krakowie. Adresaci kursu:
Kurs przeznaczony jest dla osób, które posiadają pewną biegłość w posługiwaniu się komendami i funkcjami pakietu Mathematica (choć niekoniecznie są biegłymi programistami w tym języku) i potrzebują efektywnie przekształcać dane pomiarowe oraz dokonywać ich interpretacji. Wymagania wstępne:
Umiejętność obsługi programu Mathematica na poziomie podstawowym oraz znajomość zagadnień z zakresu analizy matematycznej i algebry.Program kursu:
- Podstawy
- lista liczb: dane generowane losowo, funkcje statystyki opisowej
- listy liczb: przykłady list danych statystycznych i pomiarowych
- inne funkcje statystyki opisowej
- predefiniowanie rozkłady statystyczne
- przenoszenie błędu pomiarowego
- zapis i odczyt danych - Przygotowanie danych
- operacje na listach danych
- struktura (hierarchia) danych
- import i eksport danych
- selekcja danych, dowolne działania na rekordach, standaryzacja miary czasu - Analiza danych
- macierze danych, niepewność pomiarowa
- dopasowania funkcji – modele liniowe i nieliniowe
- dwuwymiarowa i przestrzenna wizualizacja danych
- kowariancja, korelacja, autokorelacja
- analiza fourierowska
- metody uciąglania próbki – interpolacja
- metody filtrowania - Systemy wielu plików, pliki wielkiego rozmiaru
- przetwarzanie wielu plików
- wielkie pliki – sekwencje przetwarzanych danych