Szczegółowe informacje

  •  
     

    Mathcad Prime

    Obliczenia statystyczne i analiza danych.


    Cel kursu:
    W czasie trwania kursu prezentowane są uczestnikom możliwości wykorzystania programu Mathcad Prime do analizy danych i obliczeń statystycznych.


    Czas trwania:
    Szkolenie jednodniowe, w godz. 09:00 - 16:00.

    Miejsce szkolenia:
    Szkolenie odbędzie się w siedzibie firmy Gambit COiS Sp. z o.o. w Krakowie.

    Adresaci kursu:
    Pracownicy naukowi, inżynierowie i technicy zajmujący się analizą danych.

    Wymagania wstępne:
    Ogólna znajomość środowiska Windows i znajomość podstawowych pojęć statystycznych.

    Program kursu:

    1. Funkcje wbudowane z zakresu obliczeń statystycznych oraz analizy i przetwarzania danych
      - funkcje rozkładu prawdopodobieństwa i generatory liczb losowych
      - parametry statystyki opisowej dla miar położenia i rozrzutu
      - funkcje eliminacji danych odstających i procedury wygładzania danych
      - funkcje dopasowania krzywych
    2. Struktury danych i ich odczyt z plików
      - operowanie wektorami i macierzami w środowisku programu
      - macierz jako podstawowa struktura danych odczytanych z pliku
      - odczyt danych z plików ASCII, dane o stałej szerokości kolumn i dane separowane
      - pliki z nagłówkami kolumn i wierszami opisu
      - macierze zagnieżdżone i ich zastosowanie
      - metody pracy z plikami MS Excel
      - zapis plików ASCII i plików w formacie MS Excel
    3. Wstępna obróbka danych
      - filtracja danych odstających, filtr 3-sigma, test Grubbsa
      - normalizacja i standaryzacja danych
      - rangowanie danych
    4. Statystyki opisowe i wykresy statystyczne
      - miary położenia, kwantyle i kwartyle
      - wykres pudełkowy („skrzynka z wąsami”)
      - porównanie kilku zmiennych za pomocą wykresów pudełkowych
      - miary rozrzutu
      - histogram
      - wykresy ze znacznikami błędów
      - wykres kwantyl-kwantyl i ocena normalności rozkładu
    5. Testowanie hipotez statystycznych
      - test na wartość średnią i wariancję populacji na podstawie parametrów z próby
      - test normalności chi-kwadrat
      - rozkład t-Studenta, estymacja przedziałowa wartości średniej i wariancji
    6. Porównanie dwóch populacji
      - sprawdzanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach
      - test na równość wartości średnich
      - analiza wariancji ANOVA
    7. Interpolacja i ekstrapolacja danych
      - interpolacja liniowa
      - interpolacja wielomianowa i za pomocą funkcji wymiernej
      - interpolacja sklejana (splajnowa)
      - ekstrapolacja liniowa
    8. Aproksymacja
      - aproksymacja danych funkcją liniową
      - liniowe dopasowanie funkcji bazowych
      - dopasowanie nieliniowe
      - medianowe dopasowanie funkcji liniowej
      - test chi-kwadrat oceny jakości dopasowania
    9. Wygładzanie danych
      - procedura wygładzania medianowego
      - wygładzanie metodą średniej kroczącej
      - wygładzanie eksponencjalne
    10. Korelacja
      - liniowy model korelacji
      - współczynnik korelacji Pearsona
      - korelacja rang i współczynnik korelacji Spearmana