Szczegółowe informacje

  •  
     

    Surfer

    Modelowanie wariogramu jako technika zwiększenia dokładności map izolinii.


    Cel kursu:

    Celem kursu jest ukazanie zastosowania programu w zagadnieniach związanych z monitoringiem środowiska, sporzadzaniem map izoliniowych. Omówionych zostanie szereg modeli wariogramów zawartych w programie Surfer. Przedstawione zostaną sposoby edycji parametrów wariogramu i sposoby modelowania wariogramów (bezkierunkowych i kierunkowych). Znajomość struktur wariogramów ułatwia podejmowanie decyzji odnośnie zasięgu sieci monitoringowej. Techniki modelowania wariogramów są przydatne na etapie projektowania sieci pomiarowej lub punktów poboru prób w zagadnieniach związanych z monitoringiem środowiska. Modelowanie i analiza wariogramów ma znaczenie dla jakości procesu griddingu oraz dla sporządzania map dowolnych typów, a w szczególności map izoliniowych. Teoria zostanie poparta przykładami.

    Czas trwania:
    Szkolenie jednodniowe, w godz. 09:00 - 16:00.

    Miejsce szkolenia:
    Szkolenie odbędzie się w siedzibie firmy Gambit COiS Sp. z o.o. w Krakowie.

    Adresaci kursu:
    Osoby zajmujące się wizualizacją i analizą zagadnień związanych z monitoringiem środowiska, tworzeniem map izoliniowych.

    Wymagania wstępne:
    Umiejętność obsługi programu Surfer w zakresie szkolenia podstawowego.

    Program kursu:

    1. Wprowadzenie – badania geostatystyczne w monitoringu środowiska
      - problematyka liczebności pomiarów (obserwacji) w analizie przestrzennej
      - wariogram empiryczny i model teoretyczny wariogramu
    2. Wybór modelu wariogramu
      - modele teoretyczne w programie Surfer
    3. Wariogram empiryczny – ocena wstępna
      - problematyka geometrii wariogramów empirycznych w różnych częściach układu współrzędnych
    4. Dobór i edycja parametrów modelu wariogramu
      - filtrowanie danych wejściowych
      - parametry wariogramów empirycznych
      - edycja parametrów i zmiana typu modelu wariogramu
      - procedura automatycznego dopasowania modelu teoretycznego
    5. Modelowanie wariogramów
      - modelowanie wariogramów bezkierunkowych
      - przekształcenie oceny logarytmicznej na arytmetyczną
      - modelowanie wariogramów anizotropowych
    6. Ocena jakości modelowania wariogramu
      - określenie błędu bezwzględnego i względnego
      - modelowanie wariogramów w monitoringu środowiska